一、个人简介

吴田军，浙江嘉兴人，中共党员，2015年博士毕业于中科院遥感所，现为长安大学副教授、硕士生导师，入选长安大学“长安学者”青年学术骨干人才支持计划、陕西省工业与应用数学学会青委会、中国地理学会地理模型与地理信息分析专委会。主要面向农业、生态等领域的精准地理信息服务需求，从事遥感智能计算与地学分析的理论与方法研究。目前已在IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、IJRS等学术期刊上发表论文60余篇，出版专著2部，申请并公开发明专利6项，授权软著3项，主持国家/省部级科研项目4项，作为主要研究人员参与科技部国家重点研发计划、国家自然科学重点基金等科研项目。受邀担任国家自然科学基金函评专家以及IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、《地球信息科学学报》、《遥感学报》等期刊审稿人。

二、研究方向

具体研究方向（一级/二级学科及代码）（可多项）

三、联系方式

通讯地址：陕西省西安市南二环路中段长安大学校本部北院基础楼

电子邮箱：tjwu@chd.edu.cn

四、代表性论文、专著及专利（Selected）

[1] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Gao Lijing, Sun Yingwei, Yang Yingpin, Zhou Ya’nan, Dong Wen, Zhang Xin. 2021. Geoparcel-based spatial prediction method for grassland fractional vegetation cover mapping. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Accepted: 9241-9253. DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3110896. (SCI)

[2] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Gao Lijing, Sun Yingwei, Dong Wen, Zhou Ya’nan, Liu Wei, Hu Xiaodong, Xi Jiangbo, Wang Changpeng, Yang Yun. 2021. Geo-object-based vegetation mapping via machine-learning methods with an intelligent sample collection scheme: A case study of Taibai Mountain, China. Remote Sensing, 13(2): 249. (SCI)

[3] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Dong Wen, Gao Lijing, Hu Xiaodong, Wu Zhifeng, Sun Yingwei, Liu Jinsong. 2020. Disaggregating county-level census data for population mapping using residential geo-objects with multi-source geo-spatial data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13(1): 1189-1205. (SCI)

[4] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Zhou Ya’nan, Wang Changpeng, Xi Jiangbo, Fang Jianwu. 2020. Geo-object-based land cover map update for high-spatial-resolution remote sensing imageries via change detection and label transfer. Remote Sensing, 12(1), 174. (SCI)

[5] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Dong Wen, Sun Yingwei, Xia Liegang, Zhang Xuejian. 2019. Geo-object-based soil organic matter mapping using machine learning algorithms with multi-source spatial data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(4): 1901-1106. (SCI)

[6] Wu Tianjun, Dong Wen, Luo Jiancheng*, Sun Yingwei, Huang Qiting, Wu Weizhi, Hu Xiaodong. 2019. Geo-parcel-based geographical thematic mapping using C5.0 decision tree: A case study of evaluating sugarcane planting suitability. Earth Science Informatics, 12(1): 57-70. (SCI)

[7] Wu Tianjun*, Luo Jiancheng, Zhou Xiaocheng, Ma Jianghong, Song Xueli. 2018. Automatic newly increased built-up area extraction from high-resolution remote sensing images using line-density-based visual saliency and PanTex. Journal of Applied Remote Sensing, 12(1): 015016. (SCI)

[8] Wu Tianjun, Luo Jiancheng*, Fang Jianwu, Ma Jianghong, Song Xueli. 2018. Unsupervised object-based change detection via a weibull-mixture-model based binarization for high-resolution remote sensing images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(1): 63-67. (SCI)

[9] Wu Tianjun, Ge Yong*, Wang Jianghao, Stein Alfred, Song Yongze, Du Yunyan, Ma Jianghong. 2015. A WTLS-based method for remote sensing imagery registration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(1): 102-116. (SCI)

[10] 骆剑承, 吴田军, 吴志峰, 等. 2020. 遥感大数据智能计算. 科学出版社. (专著)

[11] 骆剑承, 吴田军, 李均力, 等. 2017. 遥感图谱认知. 科学出版社. (专著)

[12] 骆剑承, 吴田军*, 吴志峰，周亚男, 郜丽静, 孙营伟, 吴炜, 杨颖频, 胡晓东, 张新, 沈占锋. 2020. 地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究. 地球信息科学学报, 22(1): 57-75.

[13] 骆剑承, 吴田军*, 吴志峰，周亚男, 郜丽静, 孙营伟, 吴炜, 杨颖频, 胡晓东, 张新, 沈占锋. 2020. 地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究. 地球信息科学学报, 22(1): 57-75.

[14] 吴田军*, 夏列钢, 吴炜, 马江洪. 2016. 土地执法监察中的高分辨率遥感及变化检测技术. 地球信息科学学报, 18(7): 962-968.

[15] 吴田军*, 马江洪. 2016. 历史解译知识引导下组合遥感图谱特征的变化检测方法. 地球信息科学学报, 18(5): 655-663.

[16] 吴田军*, 骆剑承, 沈占锋, 夏列钢, 徐楠. 2016. 高分辨率遥感土地覆盖分类技术的应用研究：以重庆市黔江贫困区为例. 地球信息科学学报, 18(3): 353-361.

[17] 骆剑承, 吴田军*, 夏列钢. 2016. 遥感图谱认知理论与计算. 地球信息科学学报, 18(5): 578-589.

[18] 吴田军*, 骆剑承, 夏列钢, 杨海平, 沈占锋, 胡晓东. 2014. 迁移学习支持下的遥感影像对象级分类样本自动选择方法. 测绘学报, 43(9): 908-916.

[19] 吴田军*, 胡晓东, 夏列钢, 骆剑承, 沈占锋, 吴炜. 2014. 基于对象级分类的土地覆盖动态变化及趋势分析. 遥感技术与应用, 29(4): 600-606.

五、参与或主持的科研项目

1、近五年主持的科研项目（2016.1.1-2020.12.31）

[1] 内蒙古自治区科技重大专项, 2021/07-2023/12: 现代牧区草地高效生产与家畜优化利用技术研发与示范 (No. 2021NMG8096, 专题主持).

[2] 陕西省重点研发计划项目（农业领域），2021/01-2022/12: 农田地块遥感信息空间推测关键技术研究及系统开发 (No. 2021NY-170，项目主持).

[3] 国家自然科学青年基金项目, 2017/01-2019/12: 基于知识迁移的高分辨率遥感地表覆盖信息自动变更方法研究 (No. 41601437，项目主持).

[4] 陕西省自然科学青年基金项目, 2017/01-2018/12: “数据-知识”双向驱动的高分辨率遥感土地覆盖信息变更方法研究 (No. 2017JQ4002，项目主持).

2、其他主持及主要参与的科研项目（具有代表性的）

[1] 国家自然科学重点基金项目, 2017/01-2021/12: 高分辨率遥感大数据图谱协同计算模型 (No. 41631179, 子课题参与人).

[2] 国家重点研发计划项目, 2017/07-2021/06: 地理大数据挖掘与时空模式发现 (No. 2017YFB0503600, 子课题参与人).

[3] 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目，2018/01-2019/12：混合增强智能驱动的高分遥感土地覆盖更新方法研究(No.SKLGIE2017-Z-4-3, 第二参与人).

[4] 国家自然科学青年基金项目, 2019/01-2021/12: 青藏高原东北部钻孔温度反演过去气候变化研究 (No. 41801029, 第三参与人).

[5] 国家自然科学青年基金项目, 2019/01-2021/12: 基于多级宽度学习的弱小运动目标智能化并行实时检测 (No. 61806022, 第三参与人).

[6] 国家自然科学青年基金项目, 2017/01-2019/12: 基于高阶上下文建构学习的多源异质视频异常检测 (No. 61603057, 第三参与人).

[7] 陕西省自然科学青年基金项目, 2017/01-2018/12: 基于群集结构度量的隧道内跨视场车辆再识别研究 (No. 2017JQ6041, 第三参与人).

六、近五年主讲课程情况（2016.1.1-2020.12.31）

[1] 研究生: 《统计学习基础》、《数理统计与随机过程》、《计算统计学》

[2] 本科生: 《概率论与数理统计》、《线性代数》、《高等数学》

七、获奖情况

[1] 2021年：陕西省省级一流本科课程《现代数据建模方法与实践》（4/5）

[2] 2021年: 美国大学生数学建模竞赛H奖(Honorable Mention)2项 指导教练

[3] 2021年: 全国大学生数学建模竞赛（本科组）省级一等奖1项、二等奖2项 指导教练

[4] 2020年: 全国大学生数学建模竞赛（本科组）省级二等奖2项  指导教练

[5] 2018年: 全国大学生数学建模竞赛（本科组）省级二等奖1项  指导教练

[6] 2018年：陕西省创新创业教育课程 《基于数据建模方法体系创新创业实践课程》（2/5）

[7] 2017年: 广西壮族自治区农业科学院 科技进步奖一等奖（9/20）