题目：基于模糊粗糙集的分层分类特征选择研究

主 讲 人：折延宏 教授

时    间：2024年1月9日（周二）上午9：30

地    点：研究生自习室317

主办单位：必赢242net

主讲人简介：

    折延宏，理学博士，西安石油大学必赢242net副院长，教授，硕士生导师，西北农林大学客座教授。现为“不确定性数据建模及其智能油田应用”陕西省青年科研创新团队负责人。先后加拿大University of Regina计算机系、山西大学计算机与信息技术学院从事博士后合作研究。现在主要从事不确定性推理领域的研究工作。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题1项，国家自然科学基金3项，省部级科研项目3项，以第一作者或者通讯作者已在国外《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Review of Symbolic Logic》、《Studia Logica》、《Mathematical Logic Quarterly》、《The Logic Journal of IGPL》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge Based Systems》以及国内《数学学报》、《软件学报》、《电子学报》等期刊上发表学术论文50余篇，其中SCI检索的论文40余篇，所发表论文累计被引用1500余次；在科学出版社出版学术著作2部，所取得研究成果曾获得陕西省自然科学二等奖1项，陕西省高等学校科学技术奖二等奖2项、陕西省第13届自然科学优秀学术论文二等奖等多项奖励。

摘要：

    基于模糊粗糙集的分层分类特征选择研究摘要：分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务, 可以高效地组织和处理大规模数据. 本报告简要回顾近年来围绕分层分类方面的研究工作，介绍近期开展的基于模糊粗糙集的分层分类特征选择方面的研究工作，并对后续研究工作进行展望。