应理学院邀请，10月15日上午，南昌大学唐玉超教授通过腾讯会议为我院师生作了题为“图像复原中的优化模型、算法和应用研究”的学术报告。报告会由我院数学与应用数学系主任肖玉柱副教授主持，学院院长宋学力教授等四十余名师生参加了此次报告会。

图1 唐玉超教授作报告

唐玉超教授首先介绍了核磁共振MRI，PET等生活中图像复原的示例，并指出这些常见的图像复原问题在数学上都可以描述为线性反问题；其次，系统地介绍了国内外著名学者近年来在图像复原方面提出的模型；最后，详细介绍了图像复原算法，并通过数值实验结果将它们与其它方法进行了比较，分析了彼此的优缺点。

与会师生针对图像复原的模型和算法问题与唐教授进行了深入地探讨和交流。整场报告会内容丰富而详实，使与会师生全面了解了图像复原中的优化模型和算法，拓展了与会师生在该领域的视野，进一步提高了我院师生从事高水平科研工作的能力。

报告人简介：

  唐玉超，男，南昌大学数学系，教授。2013年西安交通大学数学与统计学院博士毕业。主要研究方向图像处理中的优化模型和算法。在研国家自然科学基金地区项目1项，主持完成国家自然科学基金地区项目、国家自然科学基金青年项目、江西省自然科学基金青年项目和江西省教育厅青年科学基金项目各1项。已在《Journal of Scientific Computing》、《Inverse Problems and Imaging》和《中国科学：数学》等国内外知名期刊发表SCI收录论文30余篇。中国数学会和中国工业与应用数学学会会员。美国数学评论员（112437）。2016年9月—2017年9月，受国家留学基金委资助在美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问研究一年。 

（供稿/供图：肖玉柱、李荣鹏；审核：马建敏）